2024年11月9日 - 摘要:本发明公开一种无源域医疗图像深度学习模型渐进自适应方法,提出了一套在无源域数据场景下的AI算法部署至新的医疗中心的具体方案,包括目标域仅有...

2024年8月28日 - 摘要:本发明基于深度学习技术在药物研发中的应用,结合了自适应特征加权、多源域适应技术和对抗学习等方法,提出了一种全新的单细胞药物敏感性预测算法,...

2024年8月31日 - 本发明公开一种基于多层次特征注意力引导的多源域目标识别方法及系统,涉及多源域目标识别领域,包括:基于原始图像集,利用特征图确定模块提取目标体的特...

2025年12月11日 - 通过对比学习框架,使目标域特征在ViL语义空间的投影分布更接近源域特征的真实分布.该框架包含四个核心模块:多模态特征投影网络、语义空间对齐损失函数...

2025年3月6日 -  一种常用的方法是在网络结构设计上引入特定机制以促进共享表示的学习. 对于更加复杂的视觉识别任务,则可以通过采用四元数网络结合领域提示学习的方式...

2024年9月11日 - 本发明公开了一种基于双流表征的多源域适应情感识别方法.首先,将输入数据划分为源域和目标域;其次,基于强增强和弱增强生成两种视图,并提取视图内私有...