2023年1月12日 - )代表softmax激活函数;根据系数att1和att2,将具有注意力机制的两个分类器的优化目标归纳为,将具有注意力机制的两个分类器的优化目标归纳为步骤6:使用...

2024年8月20日 - 摘 要:基于元学习的单源域泛化(single domain generalization,SDG)已成为解决领域偏移问题的有效技术之一。然而,源域和增强域的语义信息不一致以及域...

2021年3月26日 - 深度域适应算法的任务就是利用有标签的源域数据学习一个深度神经网络来完成目标域中的任务。.深度学习是近年来机器学习领域的研究热点.深度学习算法从...

2024年11月13日 - 域适应解决了在注释良好的源域和未标记的目标实例的共存下的知识迁移问题.作者提出了一种新的自适应对抗网络(A2Net)来解决 Source-Free 域自适应问题...

2023年3月22日 - [0003]现有基于WiFi信号的跨域感知方法往往忽略源域选择问题,直接构建复杂的网络模型(如对抗训练网络),学习域自适应特征.1.一种适用于WiFi跨场景感知...

2023年3月22日 - 为提高RUL的预测精度,提出一种基于源域电池迭代迁移与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)相融合的电池RUL预测方法.首先,将多块已知退...

2020年10月23日 - 本发明提供了一种基于bn参数迁移学习的表情识别方法,包括以下步骤:s1、获取面部活动单元au;s2、判断面部表情bn是否建模;判断建模标记bn_flag是否为“...