一种可跨用户的肌电模式分类方法 10.步骤3.1:构建源域网络net1与目标域网络net2;.11.所述源域网络net1包括m个特征提取模块,每个特征提取模块均包括:卷积层、激活函数层和池化层;在第m个特征提取模块后串接n个全连接层,以最后一...www.xjishu.com
基于特征置信度的无源域自适应方法--《工程数学学报》2023年04期 2023年9月18日 - 假设并不总能被满足,为此提出一种无源域自适应方法,不需要读取源域数据,即可实现神经网络由源域向目标域的迁移.实验结果表明,本文所提方法不仅超过了...
深度网络迁移策略-剖析洞察-金锄头文库 2025年1月15日 - 8、基于源域(源任务)的网络结构来改进目标域(目标任务)的性能.,2.该方法的核心思想是将源域中已经训练好的网络结构调整和优化,使其更适合目标域的数据...
一种可跨用户的肌电模式分类方法_2 2022年6月1日 - ;将所述源域网络net1的最后一个全连接层删除后得到目标域网络net2;并将目标域网络net2的第n-1个全连接层输出的特征映射记作f.表示所述源域网络net1的...
雷达干扰信号迁移识别方法、系统、设备及介质专利_专利查询 - 天眼查 2025年10月21日 - 构建源域与目标域特征提取器;源域监督训练阶段训练特征提取器与分类器;目标域对抗训练阶段,固定源域网络,结合多头鉴别器及重构损失、最大均值差异损失...